Master this deck with 36 terms through effective study methods.
Generated from uploaded pdf
Statistik umfasst die Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von Daten.
Deskriptive Statistik beschreibt Daten, während induktive Statistik Schlüsse auf Ursachen zieht.
Strukturen in Daten zu erkennen und Hypothesen zu entwickeln.
Formulierung des Problems, Planung, Durchführung, Beschreibung und Schlussfolgerung.
Jedes Element hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
Ein bestimmter Klumpen von Merkmalsträgern wird als repräsentativ gewählt.
Metrische Daten sind zahlenbasiert, während kategoriale Daten qualitative Merkmale darstellen.
Balken-, Säulen- und Kreisdiagramme.
Die Zuverlässigkeit der Schätzung verbessert sich, jedoch steigen Kosten und Zeitaufwand.
Erfassung von Kaufverhalten in einer Schulmensa ohne neue Daten zu erzeugen.
Fragen sollten klar, neutral und zielgruppengerecht formuliert sein.
Eine fehlerhafte Umfrage, die zu falschen Wahlergebnissen führte.
Erhebungen und Experimente.
Die Richtigkeit oder Plausibilität der Antworten zu überprüfen.
Offene Fragen erfordern detaillierte Antworten, geschlossene Fragen bieten Auswahlmöglichkeiten.
Eine Stichprobe, die die Proportionen der Grundgesamtheit widerspiegelt.
Umfasst die Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von Daten.
Deskriptive Statistik beschreibt Daten, während induktive Statistik Schlüsse aus diesen zieht.
Erkennung und Darstellung von Strukturen in den Daten.
Umfasst Problemformulierung, Planung, Durchführung, Beschreibung und Schlussfolgerung.
Jedes Element hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
Ein bestimmter Klumpen von Merkmalsträgern wird ausgewählt, der die Grundgesamtheit repräsentiert.
Metrische Daten sind zahlenbasiert, während kategoriale Daten qualitative Merkmale darstellen.
Ermöglichen tiefere Einsichten, erfordern jedoch aufwendige Auswertung.
Die Ergebnisse können verzerrt und nicht verallgemeinerbar sein.
Geschlecht oder Augenfarbe.
Zur Messung der Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Der Wert, der die Daten in zwei gleich große Hälften teilt.
Ein Diagramm zur Darstellung der Verteilung von metrischen Daten.
Überprüfung der Richtigkeit oder Plausibilität der Antworten.
Ein Wert, der signifikant von anderen Werten abweicht.
Durch Vergrößerung des Stichprobenumfangs.
Eine Stichprobe, die bestimmte Merkmale der Grundgesamtheit proportional widerspiegelt.
Absolute Häufigkeit zählt die Vorkommen, relative Häufigkeit gibt den Anteil an.
Ein Diagramm zur Darstellung der Verteilung und Streuung von Daten.
Verständlich, eindeutig, neutral und zielgruppengerecht.